Viața de zi cu zi modernă începe să semene din ce în ce mai mult cu scene din filme de science fiction, care anterior păreau nerealiste: trenurile fără șofer nu mai sunt romane; mașinile fără șofer sunt testate și se pare că vor fi disponibile în curând pe piață; și dispozitivele mobile cu ecran tactil sunt deja utilizate pe scară largă. Acum, tehnologia nou standardizată poate răspunde la comenzile vocale și chiar poate da răspunsuri.

Poate că cel mai vechi exemplu în această „societate civilă” este Siri-ul Apple, urmat de funcția „OK Google” pe telefoanele Android. Doar câțiva ani mai târziu, „Alexa” a intrat în casă: dispozitivul de glumă, activat de voce al Amazonului, care stă neobservat în colțul unei camere. Cu toate acestea, când „ea” își aude numele, va trece la acțiune, răspunzând la întrebările care îi sunt puse pentru a-i testa cunoștințele generale, aprinzând lumina pe care ați programat-o să o controleze și căutând timpul de tren. Poate fi setată chiar să pornească și să oprească încălzirea în timp ce sunteți afară sau să oferiți un mesaj de bun venit acasă când intrați în casă.

Impactul AI asupra științei și mediului academic

Așa cum Alexa poate scana internetul în căutarea de răspunsuri la întrebările noastre, există deja software disponibil care scanează baze de date mari pentru a efectua verificări de plagiat asupra noilor manuscrise în procesul editorial. În acest moment, este necesară introducerea manuală (precum și un abonament plătit la serviciile mai cuprinzătoare), dar odată cu progresele în tehnologia activată prin voce, poate fi doar o chestiune de timp înainte ca acest lucru să se poată face cu un aport uman minim.

Google Translate este dovada că mașinile pot învăța reguli gramaticale și lingvistice (traducere automată bazată pe reguli) și probabilități statistice în limbă (traducere automată bazată pe statistici). Cu alte cuvinte, este ușor să predați un program, cum ar fi Microsoft Word, să știți că „noi suntem” este incorect; ar trebui să fie „suntem”. La fel, mașinile pot fi învățate că „accesul deschis” este o colocare mai probabilă decât „accesul accesibil” sau „admiterea deschisă”.

Cu toate acestea, asta nu înseamnă că sintagmele alternative nu sunt niciodată folosite sau că vrem întotdeauna să evităm gramatica proastă – la urma urmei, a oferit un exemplu convenabil mai sus. Prin urmare, computerele nu sunt corecte în orice situație.

De ce este norocos?

Pentru că înseamnă că noi oamenii nu suntem complet înlocuitori!

Evaluatorii colegi înșiși nu ar putea fi înlocuiți niciodată cu mașini: oamenii sunt necesari pentru a revizui competența lingvistică și, deoarece mașinile sunt la fel de bune ca oamenii care le programează, nu ar putea să se țină niciodată înaintea cercetării științifice. Prin urmare, oamenii sunt necesari pentru a evalua și a oferi feedback cu privire la manuscrise, precum și pentru a furniza informații computerelor pentru a le ajuta să se îmbunătățească. La fel, administratorii care se ocupă de manuscrise de cercetare vor continua să fie necesare pentru a face față neprevăzutului: răspunderea la întrebări și gestionarea proiectelor etc.

Inteligența artificială și impactul acesteia asupra publicării academice